حساب کاربری
​
زمان تقریبی مطالعه: 1 دقیقه
لینک کوتاه

پای‌تورچ

پای تورچ (به انگلیسی PyTorch) یک کتابخانه متن باز یادگیری ماشین برای پایتون براساس تورچ است که برای کاربردهایی مانند پردازش زبان طبیعی استفاده می‌شود. توسعه دهنده اصلی پای تورچ گروه پژوهش هوش مصنوعی فیسبوک است و نرم‌افزار Pyro شرکت اوبر برای برنامه نویسی احتمالاتی روی پای تورچ ساخته شده‌است.

PyTorch
نویسنده(های)
اصلی		Adam Paszke, Sam Gross, Soumith Chintala, Gregory Chanan
انتشار ابتداییاکتبر ۲۰۱۶؛ ۶ سال پیش (۲۰۱۶-۱۰)
انتشار پایدار
0.3.1
۱۴ فوریه ۲۰۱۸؛ ۴ سال پیش (۲۰۱۸-۰۲-14)
مخزن
github.com/pytorch/pytorch
نوشته‌شده باپایتون، سی، کودا
سیستم‌عامللینوکس، مک‌اواس
گونهکتابخانه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
وبگاه
pytorch.org

فهرست

  • ۱ ویژگی‌ها
  • ۲ جستارهای وابسته
  • ۳ منابع
  • ۴ پیوند به بیرون

ویژگی‌ها

پای تورچ یک بسته پایتون است که دو ویژگی سطح بالا دارد:

  • محاسبات Tensor (مثل نام‌پای) با شتابدهی توسط جی پی یو
  • شبکه‌های عصبی عمیق

همین‌طور امکان توسعه پای تورچ با استفاده از نام پای، سای پای و سایتون در مواقع لزوم فراهم است.

جستارهای وابسته

  • تورچ (یادگیری ماشین)
  • نام پای
  • سای پای
  • سایتون

منابع

  1. ↑ Yegulalp, Serdar (19 January 2017). "Facebook brings GPU-powered machine learning to Python". InfoWorld. Retrieved 11 December 2017.
  2. ↑ Lorica, Ben (3 August 2017). "Why AI and machine learning researchers are beginning to embrace PyTorch". O'Reilly Media. Retrieved 11 December 2017.
  3. ↑ Ketkar, Nikhil (2017). Deep Learning with Python (به انگلیسی). Apress, Berkeley, CA. pp. 195–208. doi:10.1007/978-1-4842-2766-4_12. ISBN 978-1-4842-2765-7.
  4. ↑ "Natural Language Processing (NLP) with PyTorch — NLP with PyTorch documentation". dl4nlp.info (به انگلیسی). Retrieved 2017-12-18.
  5. ↑ Patel, Mo (2017-12-07). "When two trends fuse: PyTorch and recommender systems". O'Reilly Media (به انگلیسی). Retrieved 2017-12-18.
  6. ↑ Mannes, John. "Facebook and Microsoft collaborate to simplify conversions from PyTorch to Caffe2". TechCrunch (به انگلیسی). Retrieved 2017-12-18. FAIR is accustomed to working with PyTorch — a deep learning framework optimized for achieving state of the art results in research, regardless of resource constraints. Unfortunately in the real world, most of us are limited by the computational capabilities of our smartphones and computers.
  7. ↑ Arakelyan, Sophia (2017-11-29). "Tech giants are using open source frameworks to dominate the AI community". VentureBeat (به انگلیسی). Retrieved 2017-12-18.
  8. ↑ "Uber AI Labs Open Sources Pyro, a Deep Probabilistic Programming Language". Uber Engineering Blog (به انگلیسی). 2017-11-03. Retrieved 2017-12-18.
  9. ↑ "about pytorch". pytorch (به انگلیسی). Archived from the original on 24 March 2018. Retrieved 24 March 2018.

پیوند به بیرون

  • وبگاه رسمی
آخرین نظرات
کلیه حقوق این تارنما متعلق به فرا دانشنامه ویکی بین است.