نام‌پای

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([1, 2, 3])
>>> x
array([1, 2, 3])
>>> y = np.arange(10)  # یک آرایه را برمی‌گرداند
>>> y
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

>>> a = np.array([1, 2, 3, 6])
>>> b = np.linspace(0, 2, 4)  # بین اعداد ۰ تا ۲ با فاصله‌های یکسان یک آرایه با چهار عضو ایجاد می‌کند.
>>> c = a - b
>>> c
array([ 1.        ,  1.33333333,  1.66666667,  4.        ])
>>> a**2
array([ 1,  4,  9, 36])

>>> a = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
>>> b = np.sin(a)
>>> c = np.cos(a)

>>> from numpy.random import rand
>>> from numpy.linalg import solve, inv
>>> a = np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 6.7], [5, 9.0, 5]])
# ترانهاده ماتریس
>>> a.transpose()
array([[1. ,  3. ,  5. ],
       [ 2. ,  4. ,  9. ],
       [ 3. ,  6.7,  5.]])
# معکوس ماتریس
>>> inv(a)
array([[-2.27683616,  0.96045198,  0.07909605],
       [ 1.04519774, -0.56497175,  0.1299435 ],
       [ 0.39548023,  0.05649718, -0.11299435]])
>>> b =  np.array([3, 2, 1])
# ax=b حل معادله
>>> solve(a, b)
array([-4.83050847,  2.13559322,  1.18644068])
# ماتریس ۳ در ۳ اعداد تصادفی
>>> c = rand(3, 3)
>>> c
array([[3.98732789,   2.47702609,   4.71167924],
       [  9.24410671,   5.5240412 ,  10.6468792 ],
       [ 10.38136661,   8.44968437,  15.17639591]])
# ضرب ماتریسی
>>> np.dot(a, c)
array([[3.98732789,   2.47702609,   4.71167924],
       [  9.24410671,   5.5240412 ,  10.6468792 ],
       [ 10.38136661,   8.44968437,  15.17639591]])
# ضرب ماتریسی (این امکان برای پایتون ۳٫۵ و نام‌پای ۱٫۱۰ به بعد فعال است)
>>> a @ c
array([[3.98732789,   2.47702609,   4.71167924],
       [  9.24410671,   5.5240412 ,  10.6468792 ],
       [ 10.38136661,   8.44968437,  15.17639591]])