حساب کاربری
​
زمان تقریبی مطالعه: 2 دقیقه
لینک کوتاه

قانون واریانس کلی

در نظریهٔ احتمال قانون واریانس کلی (به انگلیسی: Law of total variance) بیان می کند که اگر X و Y متغیرهای تصادفی در فضای احتمال یکسان باشند و واریانس Y دارای مقدار محدود باشد در اینصورت داریم

Var ⁡ ( Y ) = E ⁡ ( Var ⁡ ( Y ∣ X ) ) + Var ⁡ ( E ⁡ ( Y ∣ X ) ) . {\displaystyle \operatorname {Var} (Y)=\operatorname {E} (\operatorname {Var} (Y\mid X))+\operatorname {Var} (\operatorname {E} (Y\mid X)).\,}

اثبات

از تعریف واریانس داریم

Var ⁡ [ Y ] = E ⁡ [ Y 2 ] − E ⁡ [ Y ] 2 {\displaystyle \operatorname {Var} [Y]=\operatorname {E} [Y^{2}]-\operatorname {E} [Y]^{2}}

که بر اساس قانون امید ریاضی کل برابر است با

= E ⁡ [ E ⁡ [ Y 2 | X ] ] − E ⁡ [ E ⁡ [ Y | X ] ] 2 {\displaystyle =\operatorname {E} \left[\operatorname {E} [Y^{2}|X]\right]-\operatorname {E} \left[\operatorname {E} [Y|X]\right]^{2}}

می‌توان جمله اول از عبارت فوق را بر اساس واریانس آن بازنویسی کرد:

= E [ Var ⁡ [ Y | X ] + E ⁡ [ Y | X ] 2 ] − E ⁡ [ E ⁡ [ Y | X ] ] 2 {\displaystyle =\operatorname {E} \!\left[\operatorname {Var} [Y|X]+\operatorname {E} [Y|X]^{2}\right]-\operatorname {E} [\operatorname {E} [Y|X]]^{2}}

و جمع عبارات داخل امیدریاضی را تبدیل به جمع دو امید ریاضی کرد:

= E ⁡ [ Var ⁡ [ Y | X ] ] + ( E ⁡ [ E ⁡ [ Y | X ] 2 ] − E ⁡ [ E ⁡ [ Y | X ] ] 2 ) {\displaystyle =\operatorname {E} [\operatorname {Var} [Y|X]]+\left(\operatorname {E} [\operatorname {E} [Y|X]^{2}]-\operatorname {E} [\operatorname {E} [Y|X]]^{2}\right)}

و در نهایت داریم:

= E ⁡ [ Var ⁡ [ Y | X ] ] + Var ⁡ [ E ⁡ [ Y | X ] ] {\displaystyle =\operatorname {E} \left[\operatorname {Var} [Y|X]\right]+\operatorname {Var} \left[\operatorname {E} [Y|X]\right]}

تعمیم درجه های بالاتر

تعمیم قضیه فوق به گشتاور مرکزی درجه سه به صورت زیر است:

μ 3 ( Y ) = E ⁡ ( μ 3 ( Y ∣ X ) ) + μ 3 ( E ⁡ ( Y ∣ X ) ) + 3 cov ⁡ ( E ⁡ ( Y ∣ X ) , var ⁡ ( Y ∣ X ) ) . {\displaystyle \mu _{3}(Y)=\operatorname {E} (\mu _{3}(Y\mid X))+\mu _{3}(\operatorname {E} (Y\mid X))+3\,\operatorname {cov} (\operatorname {E} (Y\mid X),\operatorname {var} (Y\mid X)).\,}

منابع

  • Billingsley, Patrick (1995). Probability and Measure. New York, NY: John Wiley & Sons, Inc. ISBN 0-471-00710-2. (Problem 34.10(b))
آخرین نظرات
کلیه حقوق این تارنما متعلق به فرا دانشنامه ویکی بین است.