توزیع کی
در نظریه امار و احتمال، توزیع احتمال chi یک توزیع پیوستهاست. این توزیع برابر ریشه جمع مربعات مجموعه ای از متغییرهای تصادفی است که هر یک بهطور مستقل از توزیع نرمال پیروی میکنند.
|
تابع چگالی احتمال | |||
|
تابع توزیع تجمعی | |||
| پارامترها |
| ||
|---|---|---|---|
| تکیهگاه |
| ||
| تابع چگالی احتمال |
| ||
| تابع توزیع تجمعی |
| ||
| میانگین |
| ||
| مُد |
| ||
| واریانس |
| ||
| چولگی |
| ||
| کشیدگی |
| ||
| آنتروپی |
| ||
از توزیعهای مشابه chi میتوان به توزیع Rayleigh (توزیع chi با دو درجه آزادی) و توزیع ماکسول-بولتزمن در توصیف سرعت مولکولها در گاز ایدهآل (توزیع chi با سه درجع آزادی)، اشاره کرد.
اگر Xiهای k متغیر مستقل با توزیع احتمال نرمال باشند (با میانگین و واریانس ، و ) حاصل عبارت زیر بیانگر توزیع chi است.
توزیع احتمال chi دارای پارامتری تحت عنوان درجه آزادی (k) است، که نمایانگر تعداد ---- است.
توصیف
تابع چگالی احتمال
تابع چگالی احتمال(PDF) این توزیع به شکل زیر است:
- که در آن نمایشگر تابع گاما است.
تابع توزیع احتمال تجمعی
تابع توزیع تجمعی(CDF) این توزیع از رابطه زیر قابل محاسبه است:
- در این رابطه تابع معادل تابع گامای ناکامل است.
پیادهسازی در R
- متودهای این توزیع، در r، با افزودن کتابخانه chi به محیط کار قابل استفاده هستند. این متودها شامل موارد زیر هستند:
dchi(x, df, ncp = 0, log = FALSE) pchi(q, df, ncp = 0, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE) qchi(p, df, ncp = 0, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE) rchi(n, df, ncp = 0)
x, q vector of quantiles. df degrees of freedom (non-negative, but can be non-integer). ncp non-centrality parameter (non-negative). log, log.p logical; if TRUE, probabilities p are given as log(p). lower.tail logical; if TRUE (default), probabilities are P[X <= x] otherwise, P[X > x]. p vector of probabilities. n number of observations. If length(n) > 1, the length is taken to be the number required.
مثال
s <- seq(0, 5, 0.1)
plot( dchi(s, 3), type = ‘b’, col = “red”)
قطعه کد بالا نمودار زیر را در plot چاپ میکند.
انواع توزیع کی
منابع
- ↑ "Chi distribution". Wikipedia (به انگلیسی). 2018-06-21.
- ↑ «Chi library» (PDF).
- Weisstein, Eric W. "Chi Distribution." From MathWorld--A Wolfram Web Resource. http://mathworld.wolfram.com/ChiDistribution.html