حساب کاربری
​
زمان تقریبی مطالعه: کمتر از 1 دقیقه
لینک کوتاه

تبدیل هاف

تبدیل هاف (به انگلیسی: Hough transform) روشی برای استخراج ویژگی‌ها در آنالیز تصاویر، بینایی رایانه‌ای و پردازش تصویر دیجیتال است. این روش در یک تصویر به دنبال نمونه‌هایی از یک الگو می‌گردد. این نمونه‌ها ممکن است کامل نباشند و همچنین تا حدی دچار اعوجاج شده باشند. به عنوان نمونه از کاربردهای این روش می‌توان به تشخیص وجود خط مستقیم در یک تصویر اشاره کرد.

استفاده از تبدیل هاف برای تشخیص خط مستقیم. نقاط پررنگ نشان دهنده موقعیت خطوط در تصویر هستند.

جستارهای وابسته

  • تبدیل رادن
  • استخراج ویژگی
  • آنالیز تصویر
  • بینایی رایانه‌ای
  • پردازش تصویر دیجیتال

منابع

  1. ↑ Shapiro, Linda and Stockman, George. “Computer Vision,” Prentice-Hall, Inc. 2001

مشارکت‌کنندگان ویکی‌پدیا. «Hough transform». در دانشنامهٔ ویکی‌پدیای انگلیسی، بازبینی‌شده در ۸ آوریل ۲۰۰۸.

آخرین نظرات
کلیه حقوق این تارنما متعلق به فرا دانشنامه ویکی بین است.