حساب کاربری
​
زمان تقریبی مطالعه: 2 دقیقه
لینک کوتاه

قانون احتمال کامل

در آمار و احتمالات قانون احتمال کامل به شرح زیر است:

Pr ( A ) = E [ Pr ( A ∣ N ) ] {\displaystyle \Pr(A)=E[\Pr(A\mid N)]}

که Pr ( A ∣ N ) {\displaystyle \scriptstyle {\Pr(A\mid N)}}

احتمال شرطی A است در صورتی که N دانسته شده باشد.

فهرست

  • ۱ قانون گزینه‌ها
  • ۲ افراز
    • ۲.۱ قانون افراز
    • ۲.۲ افراز در پرتاب سکه
  • ۳ پانوشت

قانون گزینه‌ها

حالت خاص قانون احتمال کامل، قانون گزینه‌هاست که در متغیرهای تصادفی گسسته معتبر است. این قانون می‌گوید اگر { Bn : n = 1, 2, 3, ... }حاصل از تقسیم فضای احتمال B بر n قسمت متنهای یا نامتنهای و قابل شمارش باشد، و هر 'Bn قابل شمارش باشد. آنگاه:

Pr ( A ) = ∑ n Pr ( A ∩ B n ) {\displaystyle \Pr(A)=\sum _{n}\Pr(A\cap B_{n})\,}

یا به بیان دیگر:

Pr ( A ) = ∑ n Pr ( A ∣ B n ) Pr ( B n ) . {\displaystyle \Pr(A)=\sum _{n}\Pr(A\mid B_{n})\Pr(B_{n}).\,}

افراز

فرض کنید مجموعه U را می‌خواهیم به زیرمجموعه‌هایی A 1 , A 2 , . . . . , A n {\displaystyle A_{1},A_{2},....,A_{n}}

تقسیم کنیم. در اینصورت داریم:

افراز کردن مجموعه

قانون افراز

برای افرازها و مجموعه کل یک سری قوانین وجود دارد که شامل عبارت های زیر است:

  1. A i ≠ ∅ , 1 ≤ i ≤ n {\displaystyle A_{i}\neq \emptyset ,1\leq i\leq n}
  2. A 1 ∪ A 2 ∪ . . . . ∪ A n = U {\displaystyle A_{1}\cup A_{2}\cup ....\cup A_{n}=U}
  3. A i ∩ A j = ∅ , i ≠ j , 1 ≤ i , j ≤ n {\displaystyle A_{i}\cap A_{j}=\emptyset ,i\neq j,1\leq i,j\leq n}

افراز در پرتاب سکه

پیشامد رو آمدن را با F {\displaystyle F}

 و پیشامد پشت آمدن را با B {\displaystyle B}
 نشان می‌دهیم.

فضای نمونه برابر است با: S = { F , B } {\displaystyle S=\{F,B\}}

حالا شرط‌های افراز می‌بینیم:

  1. F ≠ ∅ , B ≠ ∅ {\displaystyle F\neq \emptyset ,B\neq \emptyset }
  2. F ∪ B = S {\displaystyle F\cup B=S}
  3. F ∩ B = ∅ {\displaystyle F\cap B=\emptyset }

پانوشت

قانون احتمال کل «سیده فاطمه موسوی نطنزی»

آخرین نظرات
کلیه حقوق این تارنما متعلق به فرا دانشنامه ویکی بین است.