دینامیک ملکولی
دینامیک ملکولی (Molecular Dynamic) یک روش آنالیز محاسباتی پر کاربرد در شیمی، فیزیک، بیولوژی و سایر علوم تجربی است. دینامیک مولکولی را میتوان به طور خلاصه به صورت حل عددی و گام به گام معادله حرکت نیوتون برای یک سیستم بسیار ذرهای تعرف کرد. این روش برای اولین بار در سال ۱۹۵۷ توسط آلدر(Alder) و واینرایت(Wainwright) برمبنای مدل کره سخت به کار گرفته شد. در سال ۱۹۶۴ رحمان (Anees Rahman) مدل کره نرم را در شبیهسازی خود به کار برد. از وی به عنوان پدر دینامیک ملکولی یاد میشود.
دینامیک مولکولی شکلی از شبیهسازی کامپیوتری است که در ان اتمها و مولکولها اجازه دارند برای یک دوره از زمان تحت قوانین شناخته شده فیزیک باهم برهم کنش کنند و چشماندازی از حرکت اتمها بدهند. از آنجائیکه سیستمهای مولکولی عموماً شامل تعداد زیادی از ذرات هستند امکانپذیر نیست که ویژگیهای سیستمهای پیچیده را بهطور تحلیلی بدست آوریم. شبیهسازی دینامیک مولکولی این مسئله را با بکار بردن روش محاسباتی حل میکند. این روش یک واسطه بین تجربیات آزمایشگاهی و نظریه ایجاد میکند و به عنوان یک آزمایش مجازی در نظر گرفته میشود. دینامیک مولکولی روابط بین ساختار مولکولها، حرکت مولکولهاو توابع مولکولی را بررسی میکند. دینامیک مولکولی یک روش منظم چندگانهاست. قوانین و نظریههای آن از ریاضیات، فیزیک و شیمی بدست میآید و الگوریتمهایی را از علم رایانه و نظریه اطلاعات بکار میبرد.دینامیک مولکولی ابتدا در فیزیک نظری در دهه ۱۹۵۰ استفاده شد. اما امروزه بیشتر در علم مواد و زیست مولکول بکار میرود. قبل از اینکه امکان شبیهسازی دینامیک مولکولی با رایانهها به وجود بیاید عدهای کار سخت آزمایش کردن آن به وسیلهٔ مدلهای فیزیکی مانند کرههای ماکروسکوپیک را متعهد شدند. ایده این بود که آنها را مرتب کنند تا ویژگیهای مایع را تکرار کند. آقای برنال در سال ۱۹۶۲ گفت من تعدادی از توپهای پلاستیکی در نظر میگیرم و آنها را با میلههایی در محدوده طول ۲٫۷۵ تا ۴ اینچ بهم میچسبانم و سعی میکنم در اولین محلی که امکانش هست در محل کارم انجام دهم و حدود هر ۵ دقیقه مختل کنم و ان کاری را که قبلاً انجام دادهام به یاد نیاورم. اما خوشبختانه امروز رایانهها مسیر قیدها را حفظ میکنند.
منابع
- Computational Molecular Dynamics:Chalenges,Methods,Ideas(Proc.Berlin 1997,Springer,1999) ISBN 3-540-63242-5
Molecular Dynamics Simulation; 7 Essential Concepts You Need to Learn