حساب کاربری
​
زمان تقریبی مطالعه: 1 دقیقه
لینک کوتاه

توزیع نرمال پوشیده

توزیع نرمال پوشیده یک توزیع پیوسته در نظریه احتمال و آمار است. این توزیع در رابطه با توزیع نرمال است. تابع تجمعی احتمال آن به صورت زیر است:

F Y ( y ; μ , σ ) = ∫ 0 y 1 σ 2 π exp ⁡ ( − ( − x − μ ) 2 2 σ 2 ) d x + ∫ 0 y 1 σ 2 π exp ⁡ ( − ( x − μ ) 2 2 σ 2 ) d x . {\displaystyle F_{Y}(y;\mu ,\sigma )=\int _{0}^{y}{\frac {1}{\sigma {\sqrt {2\pi }}}}\,\exp \left(-{\frac {(-x-\mu )^{2}}{2\sigma ^{2}}}\right)\,dx+\int _{0}^{y}{\frac {1}{\sigma {\sqrt {2\pi }}}}\,\exp \left(-{\frac {(x-\mu )^{2}}{2\sigma ^{2}}}\right)\,dx.}

واریانس آن نیز به صورت زیر محاسبه می‌شود:

Var ⁡ ( y ) = μ 2 + σ 2 − { σ 2 / π exp ⁡ ( − μ 2 / 2 σ 2 ) + μ [ 1 − 2 Φ ( − μ / σ ) ] } 2 . {\displaystyle \operatorname {Var} (y)=\mu ^{2}+\sigma ^{2}-\left\{\sigma {\sqrt {2/\pi }}\exp(-\mu ^{2}/2\sigma ^{2})+\mu \left[1-2\Phi (-\mu /\sigma )\right]\right\}^{2}.}

منابع

    آخرین نظرات
    کلیه حقوق این تارنما متعلق به فرا دانشنامه ویکی بین است.