ترجمه ماشینی آماری

ایده ترجمه ماشینی از نظریه اطلاعات سر برآورده است. سند (متن خواهان ترجمه) بر پایه احتمال ${\displaystyle p(e|f)}$

مسئله مدل کردن توزیع احتمال ${\displaystyle p(e|f)}$

${\displaystyle \tilde{e}=arg\underset{e\in e^{\ast }}{max}p(e|f)=arg\underset{e\in e^{\ast }}{max}p(f|e)p(e)}$

.

در ابتدا مدلهای ترجمه آماری واژه-مبنا بودند (مدلهای ۱–۵ آی‌بی‌ام مدل پنهان مارکوف از استفان ووگل و مدل ۶ از فرانس آوخ)، اما با معرفی مدلهای عبارت-مبنا پیشرفت چشمگیری در ترجمه آماری ماشین به وجود آمد. در تحقیقات اخیر از ساختارهای نحویی نیز در ترجمه آماری ماشین استفاده می‌شود.

مهمترین مزیت‌های ترجمهٔ ماشینی آماری در برابر روش‌های سنتی عبارتند از:

• بهره‌گیری بهتر از منابع
  • حجم بسیاری از قالب ماشین خوان که در زبان طبیعی گفته می‌شود وجود دارد.
  • معمولاً سامانه‌های ترجمه آماری مختص جفت زبان خاصی نیستند و بر هر جفت زبانی سازگارند.
  • سامانه‌های ترجمه بر پایه دستور نیازمند توسعه دستی دستورهای زبان‌شناسی است که می‌تواند پرهزینه باشد و اغلب بر دیگر زبان‌ها سازگار نیست.
• ترجمه طبیعی‌تر (روان‌تر و نزدیک‌تر به گفتار)

• ساحتن پیکره‌ها می‌تواند هزینه‌بر باشد.
• خطاهای به خصوصی، سخت پیدا و برطرف می‌شوند.
• شایستگی ظاهری نتایج ممکن است ایرادهای ترجمه را بپوشاند.

• مترجم گوگل هرچند به صورت رسمی اعلام نشده‌است اما گوگل یکی از اولین سرویسهای برخطی بوده که از تکنیک ترجمه ماشینی آماری استفاده کرده‌است.
• ترگمان اولین سایت ترجمه ماشینی آماری ایرانی که قابلیت ترجمه دو زبانه فارسی - انگلیسی را دارا می‌باشد.
• فرازین کاملترین سایت ترجمه دوسویه فارسی_انگلیسی ایرانی است که با استفاده از هوش مصنوعی قابلیت ترجمه انواع فایل متنی مانند مقاله، کتاب، سایت، بروشور، زیرنویس فیلم و غیره را دارد و فرمت‌های مختلف متنی را مانند: word، pdf، powerpoint و... پشتیبانی می‌کند.