حساب کاربری
​
زمان تقریبی مطالعه: 1 دقیقه
لینک کوتاه

اطلاع فیشر

در آمار، اطلاع یا دانستار فیشر برابر است با واریانس نمره. برای متغیر تصادفی X با یک پارامتر مجهول θ {\displaystyle \theta }

اطلاع فیشر برابر است با:

I ( θ ) = E ⁡ [ ( ∂ ∂ θ log ⁡ f ( X ; θ ) ) 2 | θ ] , {\displaystyle {\mathcal {I}}(\theta )=\operatorname {E} \left[\left.\left({\frac {\partial }{\partial \theta }}\log f(X;\theta )\right)^{2}\right|\theta \right],}

اگر مشتق مرتبه دوم تابع log ⁡ f ( X ; θ ) {\displaystyle \log f(X;\theta )}

وجود داشته باشد، آنگاه اطلاع فیشر را می‌توان به صورت زیر نوشت:

I ( θ ) = − E ⁡ [ ∂ 2 ∂ θ 2 log ⁡ f ( X ; θ ) | θ ] . {\displaystyle {\mathcal {I}}(\theta )=-\operatorname {E} \left[\left.{\frac {\partial ^{2}}{\partial \theta ^{2}}}\log f(X;\theta )\right|\theta \right]\,.}

منابع

  1. ↑ Lehmann, E. L. (1998). Theory of Point Estimation (2nd ed.). Springer. ISBN 0-387-98502-6. {{}}: Unknown parameter |coauthors= ignored (|author= suggested) (help)
آخرین نظرات
کلیه حقوق این تارنما متعلق به فرا دانشنامه ویکی بین است.