حساب کاربری
​
زمان تقریبی مطالعه: 1 دقیقه
لینک کوتاه

اتوکوواریانس

در آمار ٬ با فرض فرایند تصادفی حقیقی X ( t )

٬ اتوکوواریانس یا خودهم‌وردایی به صورت کوواریانس متغیر تصادفی با انتقال زمانی یافته‌ی همان متغیر تعریف می‌شود.اتوکوواریانس را می‌توان معیاری از میزان شباهت سیگنال با انتقال‌یافته‌ی خودش دانست. اگر میانگین فرایند ٬برابر E [ X t ] = μ t
باشد آن‌گاه اتوکوواریانس می‌شود:

C X X ( t , s ) = E [ ( X t − μ t ) ( X s − μ s ) ] = E [ X t X s ] − μ t μ s .

که در آن E

عملگر امید ریاضیست.

فهرست

  • ۱ فرایندهای ایستا
  • ۲ ضریب خودهمبستگی
  • ۳ جستارهای وابسته
  • ۴ منابع

فرایندهای ایستا

اگر فرایند ایستا باشد٬آن‌گاه برای همه‌ی مقادیر t

و s
:

μ t = μ s = μ

و

C X X ( t , s ) = C X X ( s − t ) = C X X ( τ )

که در آن τ = s − t

مقدار زمانی است که سیگنال شیفت داده‌شده‌است.در نتیجه اتوکواریانس می‌شود:

C X X ( τ ) = E [ ( X ( t ) − μ ) ( X ( t + τ ) − μ ) ]

= E [ X ( t ) X ( t + τ ) ] − μ 2
= R X X ( τ ) − μ 2 ,

که ٬از دیدگاه پردازش سیگنال ٬ R X X

همان خودهمبستگی است.

ضریب خودهمبستگی

با تقسیم اتوکواریانس بر واریانس ٬ ضریب خودهمبستگی به دست می‌آید:

c X X ( τ ) = C X X ( τ ) σ 2 .

جستارهای وابسته

  • خودهمبستگی

منابع

  1. ↑ Papoulis، Athanasios. Probability, Random Variables, and Stochastic Processes. McGraw-Hill.
آخرین نظرات
کلیه حقوق این تارنما متعلق به فرا دانشنامه ویکی بین است.